總體藍(lán)圖
中國企業(yè)信息化建設(shè)近20年來有了長足的進(jìn)步，面對(duì)日新月異的市場變化和不斷增長的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)決策者迫切希望將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)化成為對(duì)市場、對(duì)當(dāng)前運(yùn)營狀況的認(rèn)識(shí)，從而對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行深入洞察與分析，不斷優(yōu)化決策管理流程，確保企業(yè)持續(xù)的競爭力和不斷超越自己的能力。
商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）就是能夠系統(tǒng)地、即時(shí)地、方便地將企業(yè)運(yùn)營相關(guān)的電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)運(yùn)營優(yōu)化與管理決策所需的關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的技術(shù),是對(duì)商業(yè)信息的收集、管理和分析的過程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得決策支持體系和洞察力，幫助他們更快地做出對(duì)企業(yè)有利的決策?，F(xiàn)代企業(yè)需要基業(yè)長青、獲取競爭力，離不開商業(yè)智能。
目前，除了金融、電信、零售等信息化建設(shè)相對(duì)成熟的行業(yè)對(duì)商業(yè)智能的需求繼續(xù)保持著快速增長外，集團(tuán)型企業(yè)和大型制造行業(yè)，如鋼鐵、汽車、機(jī)械等，以及能源、化工、交通行業(yè)的增長也比較明顯，甚至于中小企業(yè)也開始有了使用商業(yè)智能的需求。商業(yè)智能的應(yīng)用和發(fā)展正以極高速的趨勢(shì)在向各個(gè)領(lǐng)域覆蓋，同時(shí)，顯示出勢(shì)不可擋的健康局面。
金蝶KBI商業(yè)智能解決方案，關(guān)注企業(yè)管理用戶的分析價(jià)值需要，在龐雜的業(yè)務(wù)信息中分辨關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息，為企業(yè)各級(jí)管理人員提供最優(yōu)經(jīng)營分析模型、決策分析路徑、最細(xì)粒度的差異動(dòng)因查詢，成為企業(yè)管理者在工作中最好的數(shù)據(jù)抓手和信息分析助手，幫助企業(yè)管理者做到“洞察秋毫，高效決策”。
用戶對(duì)信息的需求
并非所有的企業(yè)管理者都需要同樣組織方式、展現(xiàn)形式的業(yè)務(wù)信息，不同的管理需求帶來不同的分析應(yīng)用要求：
決策型用戶
需要少量的關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息（通常不超過12項(xiàng)）、模型化的分析路徑、直觀的分析圖形、預(yù)警式的分析報(bào)表；
分析型用戶
需要了解企業(yè)全價(jià)值鏈的經(jīng)營要素、多樣化的分析模型、靈活多變的展現(xiàn)方式、功能強(qiáng)大的OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理工具)；
查詢型用戶
需要基本固定的報(bào)表與信息、適用的分析模型、能夠貫穿到最細(xì)粒度動(dòng)因的多層級(jí)鉆取分析工具；
操作型用戶
業(yè)務(wù)流程觸發(fā)的OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理工具)工具、明確的操作建議、與操作建議相關(guān)的業(yè)務(wù)信息簡單展現(xiàn)；
以上各類型用戶實(shí)際上并非嚴(yán)格劃分，如企業(yè)高層管理者，往往既是決策型用戶也是查詢型用戶，對(duì)于個(gè)別分析內(nèi)容甚至扮演分析型用戶的角色。
分析信息的架構(gòu)組成
如何滿足以上4種類型用戶的需求，同時(shí)保證信息全面準(zhǔn)確、關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息選擇的正確，是企業(yè)業(yè)務(wù)信息分析體系建立過程中最大的難題，金蝶KBI解決方案通過歸納總結(jié)信息類型，搭建全面績效管理信息架構(gòu)來完成這一任務(wù)：
經(jīng)營要素分析庫
根據(jù)企業(yè)整體價(jià)值鏈或分析部分價(jià)值鏈的全過程整理歸納，歸納總結(jié)其中每一個(gè)價(jià)值節(jié)點(diǎn)，從而得出企業(yè)經(jīng)營要素，經(jīng)營要素的所有應(yīng)用分析展現(xiàn)方式的集合，形成企業(yè)經(jīng)營要素分析庫，企業(yè)的信息需求展現(xiàn)形式可能由于人員變更或目標(biāo)變更而改變，但只要商業(yè)模式?jīng)]有改變，經(jīng)營要素分析庫是不會(huì)改變的，經(jīng)營要素分析庫是企業(yè)經(jīng)營信息的蓄水池，是企業(yè)管理中十分重要的知識(shí)總結(jié)平臺(tái)；
運(yùn)營分析
將經(jīng)營要素分析庫中的經(jīng)營要素，以不同的應(yīng)用分析形式展現(xiàn)出來，形成的非結(jié)構(gòu)性的分析體系，就是運(yùn)營分析體系，運(yùn)營分析體系的特點(diǎn)是各種分析要素之間沒有必然的聯(lián)系，而是通過經(jīng)驗(yàn)組織在一起，所以經(jīng)常會(huì)因人而建、因人而廢；
解決方案模型
將經(jīng)營要素結(jié)構(gòu)化的組織在一起，根據(jù)價(jià)值鏈全面展現(xiàn)其中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從而形成的分析模型成為解決方案分析模型，解決方案分析模型可以是關(guān)注整個(gè)企業(yè)商業(yè)模型的，也可以是只覆蓋部分價(jià)值鏈，如只關(guān)心銷售動(dòng)因的價(jià)值鏈分析模型，解決方案分析模型主要是分析型用戶維護(hù)并使用的，結(jié)構(gòu)化的模型組織方式可以避免因?yàn)樾畔⒌娜笔Ф鴮?duì)管理行為做出的誤導(dǎo)；
決策支持模型
決策支持模型在歸納總結(jié)解決方案模型的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)了部分工具內(nèi)容，使模型使用者與分析體系見出現(xiàn)互動(dòng)，如模型的模擬預(yù)測、根據(jù)不同標(biāo)桿值做出的對(duì)標(biāo)差異分析等，決策支持模型往往作為企業(yè)管理理念最終體現(xiàn)方式，將企業(yè)商業(yè)模式中最重要的經(jīng)營要素以結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化模型的方式展現(xiàn)出來，最終達(dá)到提升企業(yè)績效的目的；
以上4種信息的組成方式綜合在一起，形成企業(yè)級(jí)商業(yè)智能分析解決方案。在應(yīng)用過程中，可以根據(jù)用戶需求任意組合，為企業(yè)績效的提升帶來真正價(jià)值。
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